Im Rahmen des IRMA Projektes "ImageRetrieval in Medical Applications" werden unter anderem Methoden untersucht, um Bilder aus einem konventionellen Archiv automatisch in Kategorien bezüglich Körperregion, Aufnahmemodalität und Orientierung einzuteilen.
Einfache Klassifikationsmethoden für sekundär digitale Radiographien auf Basis deskriptiver Bildstatistiken wie Histogrammen oder Cooccurrence Matrizen alleine erwiesen sich als nicht erfolgreich. Für den Betrachter ist ein wesentliches Kriterium zur Kategorisierung von Körperteilen die Form von dargestellten Organen oder Skelettabschnitten. Es existieren bereits verschiedene erfolgreiche Systeme zum formbasierten Image Retrieval wobei nach anderen Quellen Formmerkmale nicht zu guten Retrieval Er gebnissen führen.
Experimentelle Aussagen über das vorliegende Bildmaterial sind bisher nicht bekannt. Im folgenden werden verschiedene Merkmale zur Formbeschreibung extrahiert und zur Klassifikation angewendet, um die Möglichkeiten einer automatischen Kategorisierung auf Grund von Forminformationen für Radiographien bewerten zu können.

Published in Bildverarbeitung für die Medizin 2000, pp. 356-360, Munich, Germany, March 2000.

Last modified: Wed May 24 15:19:42 CEST