Artikelgruppen - Data Mining Cup 2005 Wiki

Ich habe mir einmal die Artikelnummern und das "Betrugs-Feature" angesehen. Die Artikelnummern können in einzelne Gruppen eingeteilt werden (sechs Gruppen mit Nummern 1*, 2*, .., 6*) - gegen diese Gruppen habe ich dann einmal das "Betrugsfeature" aufgetragen, die absolute Anzahl Bestellungen eines Produktes ausgerechnet und dann den Prozentsatz an Betrugsfällen, der bei einer Artikelnummer aufgetreten ist. Wenn man die Artikelnummern über die ersten drei Ziffern gruppiert (und die letzten drei ausser acht lässt) ist auffallend, dass Artikelnummern mit 4* eine Betrugsquote von mindestens 7% aufweist (Durschnittswert). Vielleicht kann man damit arbeiten.

Weitere Informationen: * es gibt 560 verschiedene Artikelnummern * maximal 20% sind Betrugsversuche

Grafik dazu: Artikelgruppen/Betrugsquote - x-Achse Artikelgruppe, y-Achse Betrugsquote (Durchschnitt)