tobw,buck
weka
Hier einige Ergebnisse mit den 2000er-Daten, die mit Weka entstanden sind. Das File im arff-Format können wir gerne mailen. Damals wussten wir noch nix von Score also gibts nur Error-Rates. Die Daten sind unverarbeitet und sogar noch mit ID versehen.20-fach crossvalidation, jeweils standard-parameter soweit nicht anders angegeben
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naive bayes 8.89 %
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bayesNet 10.05 %
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naiveBayesSimple 10.29 %
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naiveBayesUpdateable 8.89 %
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Logistic 5.48 %
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multilayerPerceptron
4.05 %
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RBFNetwork 5.67 %
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SMO 5.67 %
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simpleLogistic 5.45 %
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votedPerceptron 5.67 %
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IB1 7.73 %
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IBk (mit cross-valivate = "k=auto") 7.73 %
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IBk (k=5) 5.53 %
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KStar 5.98 % UnClassified 10.17 %
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LWL 5.67 %
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adaBoostM1 5.03 %
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attributeSelectedClassifier 5.67 %
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Bagging 5.09 %
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CVParameterSelection 5.67 %
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Decorate 5.12 %
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conjunctiveRule 5.67 %
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decisionTable 4.78 %
andre
(alle Ergebnisse mit 5-fach Crossvalidation)- Normalisierung aller Wert auf [0, 1]
- Fehlende Werte für ein Feature werden auf den Mittelwert aller vorhandenen Werte des Features gesetzt
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MaxEnt: ER = 4,21% score = 70652
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4-NearestNeighbor: ER = 5,23%
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Kernel Densities: ER = 4,86% score = 63245
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LMT: ER = 4,21% score = 82994
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SVM: ER = 4.03%
score = 86009
helgar, arnd
- alle Ergebnisse mit Leaving One Out - Normalisierung auf [0,1]
(1 = 100%)
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Classifier der nur 0 ausgibt (trivialer Classifier): 0.05660566056600004
Vorverarbeitung: fehlende Werte durch Durchschnitt ersetzt:
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 1: 0.0632063206321
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 2: 0.0842084208421
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 3: 0.0567056705671
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 4: 0.0588058805881
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 5: 0.0543054305431 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 6: 0.0554055405541 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 7: 0.0545054505451 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 8: 0.0546054605461 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 9: 0.0548054805481 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 10: 0.0549054905491 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 15: 0.0550055005501 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 20: 0.0549054905491 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 25: 0.0561056105611 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 30: 0.0564056405641 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 40: 0.0567056705671
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 50: 0.0567056705671
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 100: 0.0567056705671
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 200: 0.0567056705671
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 300: 0.0567056705671
average to binary: Rechne den Durchschnitt aus, und konvertiere zu 0 oder 1 nach einer bestimmten Schwelle
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Knn, Prophet = average to binary, Threshold = 0.1, Metric = basic, k = 5: 0.0562056205621 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = average to binary, Threshold = 0.3, Metric = basic, k = 5: 0.0552055205521 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = average to binary, Threshold = 0.5, Metric = basic, k = 5: 0.0543054305431 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = average to binary, Threshold = 0.7, Metric = basic, k = 5: 0.0629062906291
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Knn, Prophet = average to binary, Threshold = 0.9, Metric = basic, k = 5: 0.146514651465
weighted average by index to binary: Rechne den Durchschnitt aus, in dem die k nachbarn gewichtet werden je nach dem ob sie der 1., 2. ... n. nachbar ist, dann nach einer schwelle zu 0 oder 1 runden
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Knn, Prophet = weighted average by index to binary, Threshold = 0.25, Metric = basic, k = 5: 0.0554055405541 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = weighted average by index to binary, Threshold = 0.5, Metric = basic, k = 5: 0.0534053405341 (besser als der triviale!)
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Knn, Prophet = weighted average by index to binary, Threshold = 0.75, Metric = basic, k = 5: 0.0714071407141 (besser als der triviale!)
weighted average to binary: gewichteter Durchschitt danach wie nah dieser Nachbar an der Query-Zeile war, danach mit Schwelle auf 0 oder 1 runden
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Knn, Prophet = weighted average to binary, Threshold = 0.25, Metric = basic, k = 5: 0.0569056905691
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Knn, Prophet = weighted average to binary, Threshold = 0.25, Metric = basic, k = 5: 0.0570057005701
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Knn, Prophet = weighted average to binary, Threshold = 0.25, Metric = basic, k = 5: 0.0737073707371
Vorverarbeitung: fehlende Werte durch nächsten Nachbarn ersetzt:
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Knn, Prophet = Majority Vote, Metric = basic, k = 5: 0.0544054405441 (schlechter als average-Ersetzung, besser als trivial)