Student der RWTH Aachen gewinnt Data-Mining-Cup 2005

In Chemitz fand heute im Rahmen der Data-Mining-Cup-Anwendertage die
Siegerehrung des seit 2000 jährlich durchgeführten Data-Mining-Cups
statt. Bei diesem internationalen, an Studenten gerichteten Wettbewerb
gilt es, mittels Data-Mining-Verfahren Zusammenhänge aus großen
Datenmengen zu ermitteln. Den ersten Platz belegte ein Informatikstudent
der RWTH Aachen, die Plätze zwei bis sieben gingen an die Uni Karlsruhe.
Weitere acht Einreichungen der RWTH Aachen gehörten zu den besten 20
Lösungen. Insgesamt nahmen an dem Wettbewerb 531 Studenten aus 41
Ländern von 176 Hochschulen teil und es wurden 163 Lösungen eingereicht.

Unter Data-Mining versteht man das automatische Erkennen und Lernen von
Zusammenhängen aus großen Datenmengen. Prof. Dr. Werner Dilger von der
TU Chemnitz sagte: "Data-Mining lernt man nur durch Learning-by-Doing,
eine ideale Umsetzung davon ist der Data-Mining-Cup."

In diesem Jahr galt es für die Teilnehmer, ein Data-Mining-Modell
zu generieren, welches Bestellungen bei einem Online-Versandhändler
in zwei Klassen "hohes Zahlungsausfallrisiko" oder "niedriges
Zahlungsausfallrisiko" einteilt. Der Onlinehandel hat im Vergleich zum
klassischen stationären Handel ein hohes Betrugspotential und mittels
intelligenter Vorhersagen des Kundenverhaltens versuchen die Händler,
mögliche Zahlungsausfälle zu minimieren. So kann einem Kunden etwa der
Nachnahmeversand als einzige Zahlungsoption angeboten werden, wodurch
das Betrugsrisiko verringert wird.

Die Daten des diesjährigen Data-Mining-Cups stammen von einem
Versandhändler, der im Weihnachtsgeschäft mehr als 4000 Bestellungen pro
Tag verarbeiten muss. Mit den Verfahren, die die Studenten entwickelt
haben, hätte dieser Händler im Weihnachtsgeschäft 2004 schätzungsweise
seine Gewinn um etwa 200.000 Euro verbessern können.

Bereits im letzten Jahr haben Studenten der RWTH Aachen den 1., den 3.
und den 5. Platz bim Data-Mining-Cup erreicht. Der 2. Platz ging 2004 an
die Universität Warschau, der 4. an die Handelshochschule Leipzig.

Ansprechpartner sind Daniel Keysers und Thomas Deselaers

links: www.data-mining-cup.de
       www.tu-chemitz.de     
       www.prudsys.de   
       www.rwth-aachen.de


mails: deselaers@informatik.rwth-aachen.de
       keysers@informatik.rwth-aachen.de